CTA 模板扫描：那条可复现的基线

FAQ

模板扫描和遗传算法是一回事吗？

两者搜的都是参数而不是结构，所以天花板相同。GA 是随机采样、会绕着走；扫描在你定义的网格上是确定的、穷尽的。参数空间不大时，扫描通常信息量更大——它给你整片地形，而不是一条轨迹。

那还要进化算法干什么？

因为有些问题的结构本身值得搜：表达式形状、规则集合、网络拓扑。如果你的假设本来就是一个已知的规则形状，进化什么也买不到，只会让你失去可复现性。

参数网格多大算太大？

没有阈值，因为问题不在大小而在披露。只要你对检验次数做了修正，大网格没问题。失败模式是：扫了几千组组合，然后把冠军当成一次单独检验来汇报。

确定性等于结果正确吗？

不等于。确定性说的是计算可复现，它对规则能否泛化一个字也没说。对一个错误假设做确定性扫描，得到的是一个可复现的错误结果。

模板结果比进化结果更可信吗？

你能更好地理解它，这是另一回事。可解释性不是证据。模板的优势在于你能审查逻辑和参数敏感性，不在于它更可能有效。